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一种基于压缩感知与改进遗传算法的WSN定位方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-320-2095-9247
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第H04W4/02;H04W4/021;H04W64/00;H04W84/18;G06N3/12;H04W4/33类
授权状态: 已授权
档案内容: 一种基于压缩感知与改进遗传算法的WSN定位方法,涉及WSN定位领域,包括步骤:S1.初始化网络结构,信标节点均匀分布、未知节点随机分布。S2.节点相互通信,信标节点接受未知节点传输数据包。S3.初步根据通信结果缩小定位区域,作为第一阶段的结果。S4.在缩小的区间内划分网络,构建压缩感知模型。S5.求解压缩感知模型,进一步缩小定位区域。S6.在最后的区域中实施改进遗传算法进行定位精度寻优。S7.输出所有节点坐标,完成WSN定位。本专利合理运用压缩感知技术缩小定位区域,并且使用改进遗传算法进行精度寻优,是一种低能耗、高精度的定位方法。
附件下载:  (原始资料备查)

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