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专利信息

一种基于关键字加权算法的舆情热词发现方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-427-4980-8450
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F17/30;G06F17/27类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种热词发现方法,具体涉及一种基于关键字加权算法的热词发现方法。本发明利用中文分词工具对海量的舆情信息进行初步分词,并给出词性标注,同时结合一个IDF表、一个过滤词表和一个词性权值表,依据加权式TF#IDF算法进行候选词语热度值计算,该计算不仅仅只依据词频,而是充分考虑了词语的词性、位置等所包含的有效信息,为热词识别提供了可靠性依据。另外,本发明充分考虑了自媒体时代下舆情标题主题鲜明的特点,主要对舆情标题进行语料处理,解决了海量舆情信息下的热词识别的效率问题。最后对IDF表实现动态的增量式更新,保证了词语反文档频率的实时性,提高了热词识别的准确度。
附件下载：  (原始资料备查)

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