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一种基于企业舆情信息识别企业实际控制人的方法和系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-559-2927-0314
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F40/295;G06F16/335;G06N20/00;G06Q10/10类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于企业舆情信息识别企业实际控制人的方法和系统,方法包括:通过NLP分词算法训练企业名称分词模型;通过企业全称和分词结果查询满足条件的企业舆情信息;通过NLP实体识别训练人物名称识别模型;通过NLP实体识别训练关系名称识别模型;通过NLP关系抽取训练企业人物名称与关系名称之间的关系识别模型;实际控制人关系词规则库定义;计算实际控制人关系权重;通过规则算法计算企业实际控制人。本发明利用NLP自然语言识别技术从海量的舆情信息中挖掘出企业相关的舆情信息,并且分析出舆情涉及的关联人员和关联关系,分析出舆情信息识别出的疑似实际控制人,识别准确率高。
附件下载:  (原始资料备查)

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