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专利信息

一种基于深度置信网络填充用户缺失评分以检测虚假信息的方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-064-5632-8197
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q30/018;G06F18/241;G06N3/044;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 一种基于深度置信网络填充用户缺失评分以检测虚假信息的方法,1)基于用户对商品的评分,获取所有用户的评分信息并构造用户-评分二部图；2)在填充低度用户评分信息前先统计每个商品的度并将其按照升序排序；3)从前θ个商品中随机选取θ-d-u个商品,最后将用户、随机选取的商品写入测试集中,其中用户对商品的评分值置为0；4)训练深度置信模型,训练完成后计算RMSE值；5)重复4)得到多个模型参数,然后比较各个参数下RMSE值的大小,最后保存使得RMSE值达到最低值时的模型；6)使用训练好的深度置信网络模型预测并覆盖测试集中的缺失评分值。
附件下载：  (原始资料备查)

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