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结合弱监督的表情识别网络训练方法、系统、介质及终端【异议或纠错】

档案编号: CQ-559-9682-6582
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供一种结合弱监督的表情识别网络训练方法、系统、介质及终端。所述表情识别网络包括特征图提取网络、特征提取子网络、特征图匹配子网络和分类子网络;所述方法包括以下步骤:对所述特征图提取网络进行训练;对所述特征图匹配子网络和所述分类子网络进行训练。本发明通过引入人脸表情特征图进行弱监督学习,大大提高了人脸表情识别分类的精确度与鲁棒性,使本发明能够适应不同角度、失真与否、遮挡与否等各种场景下的人脸图像的表情识别,达到了对表情识别网络进行多任务学习的目的,提高了人脸表情识别的准确度;从而通过对人脸表情进行识别,可以对顾客满意度进行分析、对驾驶员进行疲劳检测或者用于心理治疗。
附件下载:  (原始资料备查)

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