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上下文感知嵌入的人群计数方法、系统、介质及电子设备【异议或纠错】

档案编号: CQ-117-5919-8479
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V20/52;G06V10/56;G06V10/762;G06V10/80类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提出一种上下文感知嵌入的人群计数方法、系统、介质及电子设备,其中,上下文感知嵌入网络主要用于提取图像的低层空间特征,把图像分割成超像素,融合图像分割成超像素的结果和低层空间特征的提取的结果,并能够提取特征的全局关联,以最后产生密度图。本发明采用的超像素网络,利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量超像素代替大量的像素来表示图片特征,大幅降低了复杂度。且本发明采用的上下文感知嵌入网络能够提取特征图上任意两点特征之间的全局关联,来增强特征的表达能力,在处理复杂多样的场景时,可以很好地处理拥挤场景中复杂的人群分布情况,避免一些误差,减少错误影响,以便更好统计人群总数。
附件下载:  (原始资料备查)

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