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股份有限公司(非上市) 成立历史第29 

基于人工智能算法的公司相关度建模方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-586-1273-2115
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/9535;G06F16/903;G06F16/9032;G06N5/00类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了基于人工智能算法的公司相关度建模方法,属于网络信息处理技术领域,包括以下步骤:步骤一、数据选取;步骤二、数据标注;步骤三、样本数据可视化分析;步骤四、特征衍生,将上述得到的数据做特征衍生,基于标题、正文、目标公司三个原始变量,构建八个新的特征变量;步骤五、衍生特征可视化分析;步骤六、衍生特征预处理,即将衍生特征转化成数值型特征;步骤七、构建模型;使用交叉验证将上述数值型特征划分,将样本集合随机打散后划分成训练集和测试集,重复十次,然后用机器学习的决策树回归进行训练,最后得到模型。本发明通过衍生八个特征变量,对其预处理后建立一个高效的可快速筛选出高相关性舆情的模型。
附件下载:  (原始资料备查)

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