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一种基于CNN的眼周器官分割方法、设备和存储介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-630-8956-1330
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06T7/11;G06T7/136类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明属于医学影像和计算机技术领域,涉及一种基于卷积神经网络的眼周器官的分割方法、设备和存储介质,该方法包括如下步骤:将待分割医学影像输入到训练好的卷积神经二分类网络中,获取医学影像中含有眼睛的横断面;在眼睛横断面中定位眼睛大致区域:分割出头颅后找到眼睛横断面中头颅的中心;根据人体解剖尺寸,通过头颅的中心定位眼睛大致区域;将训练好的用于勾画眼球的卷积神经网络在定位的眼睛大致位置处分割出眼睛勾画眼球;根据眼睛位置结合人体解剖结构,分别定位晶状体、视神经、脑垂体;再通过相应的卷积神经网络分别勾画出晶状体,视神经,脑垂体。
附件下载:  (原始资料备查)

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