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专利信息

一种多语言神经机器翻译性能提升方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-054-8297-6152
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F40/58;G06F40/30;G06F40/211;G06F18/22;G06N3/045;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开一种多语言神经机器翻译性能提升方法,构建多语言平行语料库和基于注意力机制的多语言多层神经机器翻译模型进行训练,得到训多语言多层神经机器翻译模型；将不同语言相似语义句子输入到中不同训练轮数存储的模型中；利用余弦相似度计算其两两之间相似度；去除最低层和最顶层之外的层在训练过程中相似度的变化；根据相似度选择得出的相似度最低的一层；根据多语言平行语料库及多层多语言神经机器翻译模型,训练到轮数后停止,选取根据步骤5)中得到层数,为每一种语言重复这一层参数,继续训练并且每个语种独享这一层参数,直到模型收敛停止。本发明减少训练过程中语言间的干扰,最终达到提升多语言神经机器翻译模型的翻译性能的目的。
附件下载：  (原始资料备查)

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