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专利信息

基于图像字符区域感知的端到端文本检测及识别方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-246-6226-3062
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V30/14;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0895;G06N3/0985;G06N3/048类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开一种基于图像字符区域感知的端到端文本检测识别方法,步骤为：数据准备：在两种数据集上进行实验,一种是包含单个字符包围框标注的SynthText80k；另一种是真实场景数据集,包含ICDAR 2015,CTW1500；在上述两种数据集上进行特征提取和融合,得到语义更丰富特征；将两种数据集中图像部分进行分割,找到图像中文本的位置；利用图像中文本的位置,得到每一个字符位置对应的特征；根据字符特征进行卷积识别,对每一个特征识别分类后,得到识别概率完成神经网络端到端训练策略,实现神经网络弱监督学习的识别反馈。本发明可以检测任意形状的文本,识别多方向的文字,实现识别反馈的端到端文本检测和识别。
附件下载：  (原始资料备查)

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