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一种数据采样方法及装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-054-8661-4255
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V10/774类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及图像识别技术领域,解决目前解决训练数据集存在长尾问题的数据采样方法,从网络训练开始至结束,每一次网络训练过程中,训练样本相同,进而导致网络对特征学习不全面的问题,本发明提供一种数据采样方法及装置,该方法包括:获取网络当前迭代轮次;基于网络当前迭代轮次及每类样本的样本数,更新每类样本的样本权重,其中,随着所述网络当前迭代轮次的增加,尾部类样本权重逐步增加;根据更新后的每类样本的样本权重,采样符合预设条件的样本,作为目标样本。通过网络迭代轮次的增加,训练数据集中的样本权重均增加,但是尾部类样本权重增加幅度大,尾部类样本被选择为训练样本的概率增加,可有效缓解从长尾问题,网络特征学习效果好。
附件下载:  (原始资料备查)

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