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一种针对企业的金融产品推荐方法及装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-057-9221-6257
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q30/0601;G06Q40/04;G06N20/00;G06F18/23;G06Q10/04类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种针对企业的金融产品推荐方法及装置,涉及商业数据处理技术领域,包括:确定企业多级属性标签,从中筛选出对应评价指标的建模变量,对每个评价指标对应的建模变量进行VIF共线性分析,得到用于机器学习模型的建模变量;确定最优K值和最优的聚类模型,得到聚类输出模型,通过聚类输出模型得到第一评价指标的聚类结果;确定最优的二分类模型和最优超参数组合,训练得到每个第二评价指标对应的二分类输出模型,得到第二评价指标的分类结果;通过逻辑回归模型输出金融产品的通过概率;将概率最大的前N个金融产品推荐给企业。本发明能够精准、高效的向企业推荐合适的金融产品,提高企业申请金融产品通过率,改善企业的用户体验。
附件下载:  (原始资料备查)

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