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专利信息

一种基于变分自编码器和长短时记忆网络混合模型的光模块故障预测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-072-8291-0443
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第H04B10/079;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/088类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于变分自编码器和长短时记忆网络混合模型的光模块故障预测方法,包括如下步骤：S1、训练数据采集,采集的参数数据包括：偏置电流,工作温度,工作电压,接收功率,发射功率；S2、数据预处理,去除一些包含极大极小值的记录,并对数据进行标准化处理；S3、训练VAE-LSTM混合模型；S4、使用VAE-LSTM混合模型进行故障预测。本发明解决了网络故障影响生产生活的问题,同时能提前预知光模块劣化异常,通过训练VAE-LSTM混合模型,在设备运营维保中实现设备实时监测、智能综合分析、健康诊断评价,提前预知是否会发生故障,实现以计划修为主、故障修为辅的检修模式向状态修、智能修的转变,进而提升设备可靠性、降低人力成本。
附件下载：  (原始资料备查)

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