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专利信息

一种基于实例分割的隧道烟雾检测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-233-8969-1968
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V20/40;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/30;G06V10/80;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/11类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于实例分割的隧道烟雾检测方法,可实现利用卷积神经网络进行实例分割,然后结合滤波方法实现高精度的烟雾检测,能够快速、准确地识别出烟雾,提高火灾情报的精度、缩短预报时间,减少财产损失和保障人的生命,在设计时能够很好的兼顾到烟雾的非刚体结构,对于烟雾区域的分割精准,本发明涉及隧道火灾检测技术领域。该基于实例分割的隧道烟雾检测方法,利用了实例分割方法,结合神经网络与传统图像滤波方法,实现了高准确性和与强鲁棒性的检测方法,可详细的得到烟雾边界信息,通过提出了一种特征融合方法,将深层,浅层及分割信息进行融合,增加了特征提取丰富性,增强了总体检测的鲁棒性。
附件下载：  (原始资料备查)

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