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基于多任务模型的轨道交通站台门与列车间异物检测和区域感知方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-072-9909-6098
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/11类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了基于多任务模型的轨道交通站台门与列车间异物检测和区域感知方法,包括:采集轨道交通站台门与列车间具有异物的图片,标注异物检测、区域分割及区域线检测真实标签供后续训练用;构建模型编码器,Backbone提取预处理后的图片的特征以供Neck模块使用,Neck提取更深入的信息供解码器使用;构建模型解码器,解码器根据更深入的信息,得到初步的异物检测、区域分割及区域线检测预测结果;构建总损失函数进行反向传播训练模型以得到模型具体参数,得到更准确的异物检测、区域分割及区域线检测预测结果,将得到的区域分割预测结果和区域线检测预测结果来调整异物检测的预测结果。该方法可检测异物的类型和位置,便于工作人员及时解决安全隐患。
附件下载:  (原始资料备查)

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