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专利信息

基于大数据分析智能推荐护理员学习路线的推荐算法【异议或纠错】

档案编号： CQ-073-6397-7521
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q50/20;G06F18/2431;G06N3/0455;G06N3/0499;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及居家养老服务技术领域,公开了基于大数据分析智能推荐护理员学习路线的推荐算法,包括如下步骤：对于护理员定性,算法会根据护理员的各项属性通过决策树决定护理员的最终职业规划方向；护理员确立职业发展路线后,让护理员进行第二套问卷和简单的试题考试,以便于评判当前护理员的学习能力、已有知识、身体素质等情况,为后续的学习路径做规划。本发明中,采用为护理员推荐学习路线和学习课程的方式,让护理员进行自我学习,可以大大降低线下培养成本,将原本线下学习、线下理论考核与线下实战考核方式变为线上学习、线上考核与线下实战考核,此方法将最花时间的线下学习和线下理论考核迁移至线上,大大节约了护理员的培养时间。
附件下载：  (原始资料备查)

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