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专利信息

基于贝叶斯融合的统计与监测下的场降雨特征的预测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-075-8104-2635
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F18/20;G06F18/2415;G06F17/18类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供基于贝叶斯融合的统计与监测下的场降雨特征的预测方法及系统,其中,方法包括：步骤1：根据目标天气数据,获取目标时刻的降雨先验概率；步骤2：根据雷达数据,获取当前云层特征；步骤3：获取预设的监测井分布图,确定监测井分布图中的目标监测井的监测数据；步骤4：根据贝叶斯融合技术,统计降雨先验概率、当前云层特征和监测数据,预测目标时刻的场降雨特征。本发明的基于贝叶斯融合的统计与监测下的场降雨特征的预测方法及系统,引入贝叶斯融合技术,根据降雨先验概率、当前云层特征和监测数据共同确定目标时刻的场降雨特征,在拓展了预测的时间跨度的同时,也提高了降雨预测的精度。
附件下载：  (原始资料备查)

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