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一种基于预训练图片残差的人脸识别活体检测方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-077-0057-6112
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开一种基于预训练图片残差的人脸识别活体检测方法,具体包括如下步骤:对数据集做平均脸处理;将输入判断的图片与平均脸做残差获得残差图像;将处理后的图像输入神经网络中获取判断结果。本发明通过对比平均脸模型的图片残差,根据神经网络模型判断得出结果,基于常用的神经网络模型ShuffleNet,耗时低,速度快,使用单镜头的准确度与多模镜头的识别率相当。使用对比平均脸模型的图片残差的方式可以显著增强模型泛化性,使用单镜头的方案,适用范围广,成本低,兼容当前主流设备。
附件下载:  (原始资料备查)

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