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专利信息

一种基于神经网络的实时回声消除方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-116-9273-1074
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G10L21/0208;G10L25/30;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于神经网络的实时回声消除方法,包括：步骤1、构建回声消除模型；步骤2、对所述回声消除模型进行训练；步骤3、构建回声检测模型；步骤4、对所述回声检测模型进行训练；步骤5、将近端音频信号和远端音频信号作为训练后的所述回声消除模型的输入,得到训练后的所述回声消除模型的输出；步骤6、将训练后的所述回声消除模型的输出和远端音频信号作为训练后的所述回声检测模型的输入,得到训练后的所述回声检测模型的输出作为回声检测的标签；步骤7、根据所述回声检测的标签判断当前回声消除模型输出帧的状态,得到最终的目标音频。本发明是结合回声消除模型和回声检测模型,在只采集少量数据的情况下,提高回声消除模型的效果,减小模型的部署难度。
附件下载：  (原始资料备查)

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