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专利信息

一种多模型的自动化更新方法及装置【异议或纠错】

档案编号： CQ-077-0338-5560
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06T7/00;G06T7/73;G06V10/774;G06V10/764类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供一种多模型的自动化更新方法及装置,属于工业检测技术领域,所述方法包括：利用预先训练完成的数据类别预测模型对每个过漏检图像进行数据类别预测；根据每个过漏检图像的数据类别预测结果,将每个过漏检图像添加至所述缺陷检测子模型的输入图像集对应的数据类别中,以对所述输入图像集进行更新；在所述输入图像集中新增的过漏检图像的个数达到预设数量的情况下,基于更新后的输入图像集训练缺陷检测子模型,获取目标缺陷检测子模型。本发明基于过漏检图像的类别自动划分、缺陷检测子模型优选等方法,实现多模型的自动化迭代,替代了人工进行模型训练的相关工作,显著减轻算法调试的工作量,提升工业缺陷检测的工作效率。
附件下载：  (原始资料备查)

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