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专利信息

一种基于神经网络结构搜索的机器翻译译文质量评估方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-077-2157-8530
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F40/51;G06F40/58;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开一种基于神经网络结构搜索的机器翻译译文质量评估方法,步骤为：获取WMT质量评估任务的训练数据和WMT机器翻译任务中的训练数据；确定预测器-评估器模型中的预测器组件,使用基于进化算法的搜索策略进行预搜索；搭建经典的预测器-评估器模型,实行基于进化算法的搜索策略的最初使用Transformer神经机器翻译模型来热启动初始化种群；使用基于进化算法的搜索策略进行预搜索；对预测器部分的网络结构进行微调及训练调优；使用完整模型进行质量评估的单词级任务,并使用其在测试集上的准确度表征模型性能。本发明利用网络结构搜索技术,针对质量评估的任务和数据特性为预测器组件量身定制网络结构。
附件下载：  (原始资料备查)

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