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专利信息

一种基于FP-growth算法异常行为检测方法及应用该方法的模型【异议或纠错】

档案编号： CQ-082-0184-3309
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F16/2458;G06F16/215类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供了一种基于FP-growth算法异常行为检测方法及应用该方法的模型,所述异常行为检测模型包括基于FP-growth的用户正常行为模式挖掘模型、基于动态时间规划的用户行为序列模型、异常概率计算模型；将基于FP-growth的用户正常行为模式挖掘模型、基于动态时间规划的用户行为序列模型结合,实现用户正常行为模式挖掘,将用户当前操作与获得的正常行为模式库和用户行为序列模型库进行比对,得到双重校验,提高判断的准确性；同时根据基于泊松分布的发生次数异常概率计算模型计算当前用户行为组合的异常总分值,实现多维度对用户行为进行分析。
附件下载：  (原始资料备查)

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