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基于图像识别的斑马线检测方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-094-0321-5028
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V20/54;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/30;G06V10/36;G06N3/0464;G06N3/09类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了基于图像识别的斑马线检测方法及系统,涉及图像识别领域。所述方法包括通过摄像装置进行图像采集,确定区域图像集;对区域图像集进行预处理获取N个待识别图像,N为大于1的整数;提取大数据中的斑马线特征构建卷积核神经网络;基于卷积核神经网络遍历N个待识别图像进行识别筛选,获取M个目标图像,M为小于等于N的正整数;通过高斯滤波法对M个目标图像进行图片降噪,获取M个目标降噪图像;基于M个目标降噪图像检测识别目标区域中的斑马线,保障目标区域内的通行安全。解决了现有技术中在复杂交通场景下存在斑马线检测不准确的技术问题,达成了基于卷积核神经网络进行精准检测,提高斑马线检测的准确性和效率的技术效果。
附件下载:  (原始资料备查)

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