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一种目标检测任务中轻量化及场景化模型的配置方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-118-9912-1879
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V10/774;G06V10/82;G06V20/52;G06N3/0464;G06N3/045类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开一种目标检测任务中轻量化及场景化模型的配置方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:通过多个大型目标检测算法模型对新的待测试场景对应的无标签图像样本数据进行检测和标注得到待测试场景对应的新场景数据训练集,然后对所述预置的基础场景训练数据集和所述新场景数据训练集进行联合训练得到所述新的待测试场景对应的目标检测轻量型模型;最后根据所述目标检测轻量型模型对所述新的待测试场景进行测试,实现了在训练的大型模型的高准备率的基础上,针对不同新的场景,将算法模型轻量化,使其目标检测算法能够广泛在不同场景中,并且满足不同场景的准确率要求。
附件下载:  (原始资料备查)

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