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一种大语言模型知识增强方法、系统、电子设备及介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-098-1375-1948
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/332;G06F16/33;G06F16/31;G06N5/025;G06N5/04;G06F16/2458类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种大语言模型知识增强方法、系统、电子设备及介质,其方法包括获取输入内容,对所述输入内容进行分析并挖掘,获得回答所述输入内容所需的背景知识query;根据挖掘得到的所述背景知识query,在领域数据或知识库中进行知识搜索,获得所述背景知识query对应的背景知识结果;将所述背景知识结果作为所述输入内容的背景信息,将所述输入内容和所述背景知识结果通过prompt设计工程生成目标prompt模板;将生成的所述prompt模板输入到大语言模型中,得到回答所述输入内容的推理结果。本发明可以为大语言模型提供推理所需的知识,减少大语言模型推理中的事实类错误;可以充分发挥大语言模型强大的理解和推理能力;减少对搜索部分的过度依赖和要求。
附件下载:  (原始资料备查)

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