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专利信息

一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-108-5454-2087
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F18/22;G06F18/24;G06N3/042;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法,包括以下步骤：步骤S101,根据每块油茶果树农田生长周期内每天的监测数据计算标定吸水量分布、标定蒸腾蒸发量和土水势；步骤S102,根据标定吸水量分布、标定蒸腾蒸发量和土水势计算水胁迫指数；步骤S103,根据每块油茶果树农田生长周期内每天的水胁迫指数构建邻接矩阵；步骤S104,基于邻接矩阵构建图网络；步骤S105,将图网络输入图神经网络,图神经网络输出的节点的最终矢量输入分类器,分类器的分类标签表示产量；本发明通过图神经网络消除了在水胁迫条件下油茶果树农田的监测数据的误差,并预测每块油茶果树农田的产量,提高了预估产量的准确度。
附件下载：  (原始资料备查)

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