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专利信息

结合深度学习算法的物体位姿快速感知方法和系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-110-3399-8117
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F18/21;G06F18/23;G06F18/213;G06F18/214;G06T7/70;G06N3/09;G06N3/04类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了结合深度学习算法的物体位姿快速感知方法和系统,涉及人工智能技术领域,包括：在目标区域内布设实时监控摄像设备确定目标物体位置信息,通过位姿检测设备对目标物体进行位姿感知,确定物体初始位姿信息,提取目标物体的历史位姿数据,将历史位姿数据进行聚类分析,获取多类位姿数据,提取多类位姿数据的位姿特征构建物体位姿数据分析网络,将物体初始位姿信息同步至物体位姿数据分析网络中进行计算,得到目标物体的实况位姿数据,将实况位姿数据作为优化数据增加至物体位姿数据分析网络中进行优化。本发明解决了现有技术中物体位姿感知速度和准确性较低的技术问题,达到了快速感知物体位姿,提高物体位姿感知准确性的技术效果。
附件下载：  (原始资料备查)

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