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专利信息

基于BiLSTM网络模型及CRF模型的分词方法、装置、计算机装置及计算机存储介质【异议或纠错】

档案编号： CQ-110-5254-9885
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F40/295;G06F40/151;G06F16/31;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/047类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明适用于互联网技术领域,提供了一种基于BiLSTM网络模型及CRF模型的分词方法、装置、计算机装置及计算机存储介质,该方法包括：设置BiLSTM网络模型的神经元数量、字向量的维度、待识别语句长度,设置CRF模型的分词标签,构建分词模型；通过分词模型接收训练数据,根据字索引从预先获取的字向量表中获取对应的字向量,根据获取的字向量生成字标签索引；根据生成的字标签索引与训练数据的字标签索引的对比结果,调整分词模型的权重参数,得到优化后的分词模型；通过优化后的分词模型对待识别中文文本进行分词处理。本发明提供的一种基于BiLSTM网络模型及CRF模型的分词方法,能够减少人力成本,提高分词结果的准确度。
附件下载：  (原始资料备查)

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