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专利信息

一种基于半监督学习的高分遥感耕地地块自动更新方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-115-6557-8820
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V20/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0895类
授权状态： 已授权
档案内容： 一种基于半监督学习的高分遥感耕地地块自动更新方法,包括：准备语义分割阶段的数据和模型；制作语义分割样本A；使用模型训练样本,得到耕地语义分割信息提取模型,再处理T2时相灰度图；添加无监督样本迭代并更新样本；不断的调整样本迭代训练获取最终语义分割结果；确定用于耕地变化检测阶段的目标区域和无标记样本B；挑选变化检测模型并训练和获取耕地变化结果；增加监督信息样本进行迭代并更新样本；根据预测出变化耕地的结果,分开多次增加监督样本训练变化检测模型,直到预测得到耕地变化区域误差在预设范围以内；获取变化检测结果的矢量；更新T2时相矢量文件。本发明提升耕地的提取效率和准确率,解决了耕地地块更新较难的问题。
附件下载：  (原始资料备查)

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