国网福建省电力有限公司上杭县供电公司 访客留言 申请认证

信用网址: 114511556.11315.com   

有限责任公司分公司(非自然人投资或控股的法人独资) 成立历史第

基于改进的k-medoids聚类算法的台区线损异常识别方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-116-8312-5830
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F18/23213;G06F18/214;G06F17/11类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及一种基于改进的k-medoids聚类算法的台区线损异常识别方法,包括以下步骤:步骤S1:获取台区的线损数据,并预处理;步骤S2:基于预处理后的台区的线损数据,通过k-medoids聚类算法进行聚类分析,每个台区得到两个变量,一个是聚类中心点,另一个是欧氏距离;步骤S3:基于聚类中心点初步判断台区是否异常,若正常,则通过判断欧氏距离是否大于阈值进一步判断台区是否异常。本发明可以保证线路台区稳定运行,实现精准有效地划分台区线损数据,清晰划分台区线损数据类别。
附件下载:  (原始资料备查)

相关专利信息信息

评论

您需要登录后才可以发表评论,请 登录注册

打分

说明:
一、所有信息力求客观、真实:以上信息由全国各级政府职能部门、各行业协会(社团组织)、金融机构、主流媒体、信息主体或实名制下的广大消费者(包括交易对方、员工等)客观提供,不含有本征信平台的任何主观评价;
二、信息异议机制:欢迎大家对有异议的信息及时提出,我们将按照《绿盾全国企业征信管理办法》规定对异议进行核实、修正,确保客观、公平;
三、尊重发布者权益,永不"删贴":对于符合国家法律、法规和本征信平台规定的每一条信息,都将客观记录于企业信用档案,参与信用分值计算,并长期保存。

分享到:
绿盾在线
×
=合作留言=
绿盾业务合作
×
  • 马先生
    15652211315
  • 黄先生
    15652011315