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一种CNN多源感知的混合实时固废分类装置及方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-116-9374-6596
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V10/764;B07C5/00;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及基于计算机视觉图像识别技术和物联网技术的固废分类领域,具体涉及一种CNN多源感知的混合实时固废分类装置及方法。包括智能固废分类装置、云平台及工控机,所述云平台上由运行CNN多源感知后采集图像数据并训练后构建出来的分类模型,所述智能固废分类装置包括分筛装置、待检装置、分类装置及储存区,固废物料通过分筛装置进行单个固废分离后经待检装置依次投放到分类装置,所述分类装置配合传感器组及高清设备采集单个固废信息上传至云平台的分类模型进行固废分类,所述工控机根据固废分类信息控制分类装置将单个固废投放至储存区,能够对多源混合固废进行并行分类投放处理,提高资源利用率,提升分类的实时性和准确度。
附件下载:  (原始资料备查)

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