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一种中英互译的神经机器翻译模型的压缩方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-119-0394-8733
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F40/58;G06F40/289;G06N3/082类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开一种中英互译的神经机器翻译模型的压缩方法,随机初始化神经机器翻译模型的参数;通过在模型训练的目标函数中增加一个关于通道中缩放因子的L1正则项,输入语料库中的平行双语数据,对平行双语数据进行分词,利用分词后的平行双语数据训练一个缩放因子层较正常神经机器翻译模型更为稀疏的神经机器翻译模型;根据设定的压缩比例,对神经机器翻译模型中缩放因子小于上述压缩比例的通道进行裁剪;输入分词后的平行双语数据,对裁剪后的神经机器翻译模型进行参数调优,并继续训练到收敛为止,以此达到恢复神经机器翻译模型能力的目的。本发明方法在机器翻译上通过改进神经机器翻译模型的目标函数,最终达到减小模型参数大小的目的。
附件下载:  (原始资料备查)

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