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专利信息

一种基于GOA-DBN神经网络的护壁控制爆破方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-120-0793-2339
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F30/27;G06N3/088;G06N3/084类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供了一种基于GOA-DBN神经网络的护壁控制爆破方法,对于爆破效果预测更精准,从而反向优化出隧道爆破参数,多重介质聚能护壁药包可调整聚能和护壁角度,与多重介质聚能护壁药包的共同作用,降低作用于轮廓外围岩的振动冲击,尽可能保护轮廓外围岩的稳定性,从而增强其自稳能力,同时由于护壁角度可调整,可减少现场工人粘贴吸能材料的时间,直接预制成型,直调整好角度填入炮孔,节约装药时间。
附件下载：  (原始资料备查)

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