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专利信息

基于NLP和知识图谱的产业链识别方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-121-1073-5895
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F16/36;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q40/02;G06Q40/04类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供了一种基于NLP技术和知识图谱的产业链识别方法及系统,包括：针对具体产业链,提取该产业链的候选词；针对候选词,多维度构造候选词的特征并计算分值,融合各分值,输出最终的关键词；结合领域知识和国民经济行业分类,对关键词进行聚类；筛选含关键词的企业,并根据企业命中的关键词类别标签,确定该企业所在的上下游位置；针对产业链中的企业,构建多维度特征,搭建产业链评价得分模型；基于企业评分结果,及企业在产业链中的上下游位置,输出产业链上中下游的核心企业名单。本发明借助NLP技术,提取用于定位产业链上下游主营业务的关键词,进而筛选产业链上下游企业；再结合知识图谱技术,能够对产业链中的核心企业进行识别。
附件下载：  (原始资料备查)

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