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质量评价模型的训练方法、人脸图像的质量评价方法和装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-123-2186-8203
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V40/16;G06V10/98;G06V10/774类
授权状态: 已授权
档案内容: 本公开关于一种质量评价模型的训练方法、人脸图像的质量评价方法和装置,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取样本人脸图像;将样本人脸图像输入至质量评价模型,通过质量评价模型从样本人脸图像中提取出预测质量特征,并基于预测质量特征,对样本人脸图像进行质量评价,得到样本人脸图像的预测质量评价结果;基于预测质量评价结果,对质量评价模型进行训练。由此,质量评价模型从样本人脸图像中提取出预测质量特征,仅基于预测质量特征进行样本人脸图像的质量评价,可避免其余特征对人脸图像的质量评价造成干扰,有助于提高质量评价模型对人脸图像的质量评价的准确性,即提高质量评价模型的训练精度。
附件下载:  (原始资料备查)

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