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专利信息

一种基于流式数据聚类的概念漂移适应方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-131-5802-5666
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F18/23;G06F18/2433;G06F18/22类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于流式数据聚类的概念漂移适应方法,步骤如下：1)从数据采集终端实时收集数据,当新数据点从数据流中到达时,记录新数据点,并将该数据点的处理次序作为时间戳；2)所述步骤1中,当发生新数据点加入离群点集合时,如果加入新数据点前离群点集合为空,则仅需加入新数据点即可,否则如果离群点集合非空,还需更新离群点属性；3)检查微簇和各个离群点属性,将过期的微簇和离群点从对应集合中删除；4)检查各个微簇之间的相交关系,将相交的微簇进行组合,组合后形成宏簇；本发明使用聚类的方式实现了一种能够应对不同类型概念漂移的通用解法,同时剔除离群点集合中的异常值。
附件下载：  (原始资料备查)

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