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出行状态特征提取、网络训练方法、装置及电子设备【异议或纠错】

档案编号: CQ-144-9099-3499
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F18/213;G06F18/214;G06F18/243;G06F18/25;G06F16/9535类
授权状态: 已授权
档案内容: 本公开提供了出行状态特征提取、网络训练方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,尤其涉及大数据、人工智能以及智能推荐领域。具体实现方案为:获取至少一个目标用户的多种类型的出行相关数据,对各种类型的出行相关数据分别进行特征编码处理,得到编码特征;基于第一目标编码特征对各目标用户进行群体划分,得到至少一个用户群体;基于各用户群体内目标用户的第二目标编码特征构建异构图;基于异构图进行图表征学习,确定各节点对应的节点特征;将各节点特征进行特征融合处理,得到各目标用户的出行状态特征。基于本方案所学习出的出行状态特征具有更好的特征表达效果,能够有效应用于出行推荐,有助于提升出行推荐的准确性。
附件下载:  (原始资料备查)

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