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推荐模型的生成方法、推荐方法、及其装置、电子设备【异议或纠错】

档案编号: CQ-206-7655-6966
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/9535;G06F16/9536;G06F18/214;G06Q50/00类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请提供了一种推荐模型的生成方法、推荐方法、及其装置、电子设备、以及计算机可读存储介质。所述推荐模型的生成方法包括:获取初始数据集;将初始数据集输入到初始模型进行训练,获得针对每一个训练样本的事实预测分数和反事实预测分数,训练包括:根据训练样本生成兴趣偏好表征矩阵和社交偏好表征矩阵,并生成针对每一个训练样本的事实预测分数和反事实预测分数;根据事实预测分数和反事实预测分数,以及兴趣偏好表征矩阵和社交偏好表征矩阵,对初始模型的参数进行更新,生成推荐模型。该方法解决了现有技术存在的因忽略了用户社交偏好、用户兴趣偏好与用户交互之间的因果性,导致推荐模型缺乏健壮性和可解释性的技术问题。
附件下载:  (原始资料备查)

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