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专利信息

一种基于多目标跟踪检测的智能交通拥堵检测方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-233-8970-3120
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V20/40;G06V10/25;G06V10/75类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及交通拥堵检测技术领域,特别涉及一种基于多目标跟踪检测的智能交通拥堵检测方法及系统。通过在视频中划定感兴趣区域ROI,采用yolov4目标检测模型结合tensorRT加速技术对视频帧进行实时目标检测,用多目标跟踪方法对检测出的目标进行跟踪,缓存行驶车辆在ROI中停留的帧数,根据双高斯模型更新正常行驶车辆的帧数,一旦出现停留帧数异常则对相应车辆标记为慢速,出现多辆车辆为慢速的情况则上报交通拥堵事件。本发明采用了深度学习模型yolov4和tensorRT加速技术进行目标检测,并用多目标跟踪方法进行跟踪,能够细化到目标层级进行分析,同时根据不同行驶场景实时更新正常行驶标准,具有精细分析、误报率低、检测速度快、自适应判断拥堵情况等优点。
附件下载：  (原始资料备查)

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