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专利信息

一种基于深度学习特征图分析的视频库比对方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-233-8972-3455
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F16/783;G06V20/40;G06V10/74;G06V10/75;G06V10/82类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供一种基于深度学习特征图分析的视频库比对方法及系统,利用图像拍摄装置获取视频流；对视频流进行解码、放缩以及归一化处理,得到预处理后的图像；将预处理后的图像输入至深度学习神经网络中进行特征提取,并进行相似度比对；将得到的相似度标注在视频帧上,并按照时序合并视频帧,输出最终的相似度比对结果。本发明通过深度学习对原视频和视频库的图片进行特征提取,得到网络输出的特征图后,通过相似度计算得到两者的粗略相似度,在大于设定的粗匹配阈值后,利用传统图像匹配方法,对两张图片再次进行相似度,根据最终计算的相似度和阈值进行比较。本发明通过将深度学习和模板匹配相结合,提高了视频库比对的泛化能力和鲁棒性。
附件下载：  (原始资料备查)

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