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专利信息

一种基于图像描述生成的多模态机器翻译数据增强方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-246-6227-5351
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F40/58;G06V30/40;G06V30/19;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开一种基于图像描述生成的多模态机器翻译数据增强方法,其步骤为：用预训练好的图像编码信息和对应的图像描述,训练基于注意力机制的图像描述生成模型；用训练好的图像描述生成模型,对已有的多模态训练数据中的图片进行编码和解码,生成对应的源语图像描述文本；将生成的源语图像描述文本翻译成目标语,构造伪数据；将构造的伪数据添加进多模态训练数据中,将多模态训练数据中的图片信息与源语描述信息进行融合,送入多模态机器翻译模型中,采用自回归的方式,生成辅以图像上下文信息的目标语译文。本发明丰富了伪数据的多样性,能从知识精炼中获得性能的提升,相较于普通的采用随即替换等方式的数据增强方法,有着较大的优势。
附件下载：  (原始资料备查)

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