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基于大规模预训练生成模型的文档级简历解析方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-248-9535-4014
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F40/205;G06F40/103;G06F40/30;G06F40/151;G06F40/284类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于大规模预训练生成模型的文档级简历解析方法,步骤S1:采用文档格式解析模块识别简历文档,提取出简历文档中的文字数据,分析文字数据的逻辑流,并根据逻辑流将文字数据组织成统一的文本格式;步骤S2:采用区块划分模块输入简历文档的统一文本格式文字数据,并通过所述区块划分模型将文字数据划分到对应的信息区块中;步骤S3:采用细粒度信息抽取模块输入简历文档的区块划分结果,输出以键值对形式存储的细粒度抽取信息。本发明实现了处理不同格式的简历文档,实现端到端的基于滑动窗口的生成式大模型简历解析,实现包含长文本的文档级信息抽取,提升了简历解析的鲁棒性和泛化能力。
附件下载:  (原始资料备查)

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