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人体动作识别模型的训练方法、识别方法及电子设备【异议或纠错】

档案编号: CQ-249-3527-9747
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V40/20;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请提供一种人体动作识别模型的训练方法、识别方法及电子设备,该训练方法包括:获取包含人体动作的包含T帧图像数据的视频数据;将T帧图像数据输入特征提取模块,得到T-1个融合特征图;基于T-1个融合特征图对人体动作识别模型进行迭代训练,直至达到预设条件,得到训练后的人体动作识别模型。该训练方法中,通过利用特征提取模块得到人体动作视频中相邻特征图在时间维度的融合特征,利用该融合特征训练人体动作识别模型,可使人体动作识别模型能学习人体动作在时空上的关联性特征,提升人体动作识别的准确度和鲁棒性。
附件下载:  (原始资料备查)

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