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一种斜坡落石实时监测方法、设备及介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-260-3911-1031
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V20/52;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请提供了一种斜坡落石实时监测方法,涉及目标检测领域,包括:获取图像信息,将图像信息输入构建的深度学习目标检测模型的骨干网络,得到五层特征;将第一层特征输入深度学习目标检测模型的高速空间金字塔池化模块中,得到输出大小固定的顶层输出特征;根据顶层输出特征与第四层特征,得到深层预测结果;根据第三层特征、第四层特征与第五层特征,得到中层预测结果;根据第三层特征与第四层特征,得到浅层预测结果;通过得到的三个预测结果,提取目标框位置与坐标信息并进行分析,可视化显示分析结果。通过目标框追踪获取落石的滚动、运动状态以及其位置信息的变化,实现了高精度、多部分、多目标、高精度、同时检测的功能。
附件下载:  (原始资料备查)

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