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专利信息

基于电力网络的可用于漏洞攻击路径隐藏的安全感知方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-260-5058-5380
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第H04L9/40;G06N3/092类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及电力网络技术领域,提供一种基于电力网络的可用于漏洞攻击路径隐藏的安全感知方法,包括：1)对具有安全约束的马尔可夫决策过程MDPs进行建模；2)对线性时间逻辑LTL规范进行建模；3)对入侵者攻击模型、初始状态的不透明度进行建模；4)对安全约束下的强化学习问题进行建模；5)构造MDP的初始状态估计器ISE,建成任务模型；6)用Q学习求解,得到最优策略,即完成安全感知。本发明的安全感知方法能够综合考虑电力网络路由的安全性需求、系统行为规范、初始状态的不透明度以及潜在的入侵者攻击,从而提供一种有效的强化学习方案来优化路由策略,保障电力网络在发送消息时的安全性。
附件下载：  (原始资料备查)

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