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有限责任公司分公司（非自然人投资或控股的法人独资） 成立历史第15 年

专利信息

基于深度学习图像编码技术的数据压缩方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-260-5082-1278
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第H04N19/167;H04N19/42;H04N19/63;H04N19/70;G06N3/0464;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及一种基于深度学习图像编码技术的数据压缩方法,包括：输入无人机抓拍图像数据；提取图像数据的特征信息,将图像数据分为感兴趣和非感兴趣图像信息；计算自适应采样矩阵；对自适应优化采样图像进行编解码；逐点进行分量变换,把感兴趣图像数据从RGB空间变换到YLJV空间进行无损压缩,非感兴趣图像数据从RGB空间变换到YCbCr空间进行无损压缩；利用DWT变换对分块后的图像数据进行量化；对DWT变换后的图像数据进行EBCOT编码；将编码后的图像数据输入深度学习神经网络进行预测；图像重建,获得预测结果之后,通过残差重构以及压缩感知重构方法恢复出原始图像信息。该方法有利于在保证传输图像清晰度的同时,有效降低存储成本,提高传输效率。
附件下载：  (原始资料备查)

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