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专利信息

基于图神经网络的信息推送方法、装置、设备和介质【异议或纠错】

档案编号： CQ-260-8341-9943
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q30/018;G06N3/0464;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本公开的实施例公开了基于图神经网络的信息推送方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：将正样本点表与用户指标表进行合并处理,得到全量点表；将正样本边表与用户同构图边表进行合并,得到全量边表；建立对应全量点表与全量边表的用户同构图；删除用户同构图中正样本基础用户指标表对应的边与点,以对用户同构图进行更新,得到更新用户同构图；根据更新用户同构图,对初始用户名单预测模型进行训练,得到训练完成的用户名单预测模型；将目标用户同构图输入至用户名单预测模型中,得到用户名单预测信息,以及将用户名单预测信息推送至目标终端。该实施方式能够准确地捕捉到疑似配资行为的账户,免去了大量人工复核的工作。
附件下载：  (原始资料备查)

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