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用于病理数据转换的双向GAN模型及其构建和应用方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-261-6165-4090
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/094类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供一种用于病理数据转换的双向GAN模型,包括:构相同但参数组不同的正向生成器以及反向生成器;结构相同的反向语义判别器以及正向语义判别器,在分类模型的基础上增加像素加权模块,反向语义判别器的输入端连接反向生成器的输出端,正向语义判别器的输入端连接正向生成器的输出端;结构相同的反向形态判别器以及正向形态判别器,在分类模型的基础上增加通道加权模块,反向形态判别器的输入端连接反向生成器的输出端,正向形态判别器的输入端连接正向生成器的输出端,该双向GAN模型可实现病理数据的双向转换,进而辅助医护人员对医患人员的病变情况作出预测和诊断。
附件下载:  (原始资料备查)

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