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一种用于CT影像肺炎识别的图像处理方法和系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-261-6166-4845
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06T7/00;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G16H50/80类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供一种用于CT影像肺炎识别的图像处理方法和系统,该图像处理方法在卷积分类模型中引入基于肺炎掩模的注意力机制,对卷积特征在空间层面进行加权,对于肺炎区域的特征乘一个更大的系数,非肺炎区域特征乘以一个小的系数,使肺炎区域特征更加突出;另,对于三维CT序列采用二维网络,对序列的每个阳性层面(患有肺炎的层面)逐层分类,然后通过类别加权然后投票取概率最大的类别得到该三维CT序列的肺炎分类结果,以此方式可以快速高效地识别CT影像中的肺炎类别。
附件下载:  (原始资料备查)

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