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基于模型预测的氢压异常检测方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-261-7052-0696
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G01L11/00;G06N3/045;G06N3/0499;G06N3/08;F01D15/10;G01L19/12类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及一种基于模型预测的氢压异常检测方法及系统,包括:构建预测模型,其基于发电机氢冷系统稳态工况下的历史运行数据,以前一时段发电机冷却系统氢气的进气温度、出气温度、纯度、消耗量以及发电机功率为输入,以后一时段氢气压力为输出,通过神经网络训练而成;采集发电机氢冷系统当前时段的运行数据,拟合获得氢气压力的运行值曲线,利用预测模型对下一时段氢气压力进行在线预测,并拟合输出预测值曲线;以预测值曲线为中心,根据设定的误差值,划分出安全运行的预测值范围带,根据预测值范围带与运行值曲线之间的偏差,判断是否存在超压隐患。本发明实现在氢压异常出现的早期阶段的预判,提高了系统运行的安全性。
附件下载:  (原始资料备查)

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